高文 中国工程院院士
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北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师、博雅讲席教授、信息与工程科学部主任
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深圳鹏城实验室主任（国家级）
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国家自然科学基金委员会副主任
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数字视频编解码技术国家工程实验室主任、数字音视频编解码技术标准工作组组长
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新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长
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第十四届全国人民代表大会代表
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国际电气和电子工程师协会会士（IEEE Fellow）
什么是人工智能
人工智能，即 AI，是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的技术科学。它试图让计算机具备人类的思维能力、学习能力和决策能力。从简单的算法到复杂的深度学习模型，人工智能涵盖了众多领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
人工智能并非是对人类智能的简单复制，而是通过对大量数据的学习和分析，从中发现规律和模式，从而实现各种任务。它可以处理和分析海量的数据，从中提取有价值的信息，为人类决策提供支持。
人工智能的特点与成长
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特点
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高效性：人工智能能够以极快的速度处理大量数据，完成复杂的任务。例如，在图像识别领域，人工智能可以在几秒钟内识别出成千上万张图片中的物体。
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准确性：经过大量数据的训练，人工智能可以达到很高的准确性。在医疗诊断、金融风险评估等领域，人工智能的准确性已经得到了广泛的认可。
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自适应性：人工智能可以根据新的数据和环境不断学习和调整自己的模型，以适应不同的人物和场景。
成长
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数据驱动：随着大数据时代的到来，海量的数据为人工智能的发展提供了充足的 “燃料”。人工智能算法通过对大量数据的学习，不断提高自己的性能。
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算法创新：深度学习、强化学习等新的算法不断涌现，推动了人工智能的快速发展。这些算法使得人工智能能够处理更加复杂的任务，如自然语言理解、智能对话等。
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硬件支持：高性能的计算硬件，如 GPU、TPU 等，为人工智能的训练和推理提供了强大的计算能力。硬件的不断升级也促进了人工智能的成长。
中国人工智能的优势与差距
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优势
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数据优势：中国拥有庞大的人口基数和丰富的应用场景，产生了大量的数据。这些数据为人工智能的发展提供了得天独厚的条件。
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政策支持：中国政府高度重视人工智能的发展，出台了一系列政策措施，为人工智能的研发和应用提供了有力的支持。
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人才储备：近年来，中国在人工智能领域的人才培养取得了显著成效，拥有一批优秀的人工智能科学家和工程师。
差距
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基础研究：与发达国家相比，中国在人工智能的基础研究方面还存在一定的差距。例如，在算法理论、芯片技术等方面，还需要进一步加强。
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高端人才：虽然中国在人工智能领域的人才数量不断增加，但在高端人才方面，仍然存在短缺。尤其是在国际顶尖的人工智能研究机构和企业中，中国的人才占比较低。
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产业生态：中国的人工智能产业生态还不够完善，缺乏龙头企业和核心技术。在人工智能芯片、操作系统等关键领域，还存在被 “卡脖子” 的风险。
我们未来如何布局
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加强基础研究
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加大对人工智能基础研究的投入，支持高校和科研机构开展前沿性的研究。鼓励科学家在算法理论、芯片技术等方面取得突破，为人工智能的发展提供坚实的理论基础。
培养高端人才
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加强人工智能领域的人才培养，建立多层次的人才培养体系。鼓励高校开设人工智能相关专业，培养具有创新能力和实践能力的高端人才。同时，吸引海外优秀人才回国创业和工作。
完善产业生态
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培育龙头企业，支持企业加大研发投入，提高核心技术竞争力。加强产学研合作，促进科技成果转化，推动人工智能产业的快速发展。同时，完善人工智能产业生态，加强产业链上下游的协同创新。
加强伦理和法律建设
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随着人工智能的发展，伦理和法律问题也日益凸显。我们需要加强人工智能的伦理和法律建设，制定相关的规范和标准，确保人工智能的发展符合人类的利益和价值观。
